
2026-10-13
17 сентября 2026 года город Роли, Северная Каролина, США, дополнительно раскрыл свой проект городского цифрового двойника: дроны становятся важным инструментом для сбора городских трехмерных данных и объединяются с искусственным интеллектом, ГИС, камерами дорожного движения и датчиками Интернета вещей для городского планирования, управления дорожным движением, строительства парков, управления инфраструктурой и моделирования окружающей среды. В технической системе проекта участвуют такие компании, как Esri, NVIDIA и Microsoft, и она представляет собой разработку приложений для дронов — от единичного картографирования или инспекций до непрерывной поддержки городской цифровой инфраструктуры.

Роли — один из самых быстрорастущих городов США за последние годы. Пробки на дорогах и застройка земель, вызванная расширением городов, всегда были в центре внимания жителей. Город начал использовать ГИС-технологии для управления городской пространственной информацией раньше. Примерно в 2018 году департамент парка начал разрабатывать проект по созданию дронов, а ИТ-отдел впоследствии наладил возможности дронов. В настоящее время во многих департаментах, включая парки, водные ресурсы, информационные технологии и полицию, есть оборудование для дронов. Основное оборудование, используемое для сбора данных городских цифровых двойников, включает в себя несколько американских дронов Freefly Astro и других летающих платформ, которые генерируют ортогональные изображения, трехмерные сетки и пространственные модели городов посредством аэрофотосъемки.
Данные дронов уже используются в проектах городского строительства, таких как Gipson Play Plaza. После того, как сотрудники создадут трехмерную модель с помощью аэрофотосъемки, они смогут более точно понять пространственные взаимоотношения между зданиями, деревьями и общественными объектами на этапах строительства и планирования, а также могут быть использованы для планировки крупномасштабных мероприятий и защиты озеленения. Например, планировщики могут определить, может ли площадка разместить помещения для проведения мероприятий в виртуальной среде, вместо того, чтобы полагаться исключительно на измерения на месте и эмпирические оценки.
Другая часть цифрового двойника города создается на основе данных о дорожном движении в реальном времени. Raleigh, Microsoft, NVIDIA и Esri совместно подключили видеоданные с нескольких дорожных камер к платформе Azure и использовали такие инструменты, как NVIDIA DeepStream, для анализа траекторий транспортных средств, а затем визуализировали их в цифровых двойниках ArcGIS. NVIDIA сообщила, что точность обнаружения транспортных средств и анализа траектории ее пилотной системы достигла примерно 95%. Роли рассчитывает сэкономить пассажирам примерно 9,7 миллионов долларов США на затратах времени и топлива за счет оптимизации некоторых дорожных сигналов; эти данные представляют собой оценку стороны проекта, а не полученную прямую финансовую выгоду.
Самая важная роль дронов здесь — предоставление обновленных данных о городских физических пространствах в высоком разрешении. Стационарные камеры дорожного движения могут сообщать системе, «как движутся транспортные средства», датчики могут определять температуру, скорость ветра или состояние оборудования, а дроны могут быстро обновлять фактическое состояние дорог, зданий, строительных зон и зеленых насаждений. После объединения различных данных цифровой двойник больше не является статичной трехмерной картой, а может постепенно стать постоянно обновляемой моделью городской эксплуатации.
Этот случай показывает, что будущая важная ценность рынка дронов может зависеть не только от продаж самолетов, но и от данных, которые они собирают. Когда в городах, промышленных парках, портах и крупномасштабной инфраструктуре начнут создаваться системы цифровых двойников, у дронов появится возможность стать важными мобильными датчиками, соединяющими реальный мир и цифровой мир. Для компаний, производящих дроны, это также означает, что направление конкуренции расширяется от «предоставления летных платформ» к «обеспечению сбора данных, анализа искусственного интеллекта и интерфейсов цифровых платформ».